[Gold IV] 인구 이동 - 16234

August 22, 2024

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성능 요약

메모리: 297832 KB, 시간: 560 ms

분류

너비 우선 탐색, 그래프 이론, 그래프 탐색, 구현, 시뮬레이션

제출 일자

2024년 8월 23일 01:32:10

문제 설명

<p>N×N크기의 땅이 있고, 땅은 1×1개의 칸으로 나누어져 있다. 각각의 땅에는 나라가 하나씩 존재하며, r행 c열에 있는 나라에는 A[r][c]명이 살고 있다. 인접한 나라 사이에는 국경선이 존재한다. 모든 나라는 1×1 크기이기 때문에, 모든 국경선은 정사각형 형태이다.</p>

<p>오늘부터 인구 이동이 시작되는 날이다.</p>

<p>인구 이동은 하루 동안 다음과 같이 진행되고, 더 이상 아래 방법에 의해 인구 이동이 없을 때까지 지속된다.</p>

<ul> <li>국경선을 공유하는 두 나라의 인구 차이가 L명 이상, R명 이하라면, 두 나라가 공유하는 국경선을 오늘 하루 동안 연다.</li> <li>위의 조건에 의해 열어야하는 국경선이 모두 열렸다면, 인구 이동을 시작한다.</li> <li>국경선이 열려있어 인접한 칸만을 이용해 이동할 수 있으면, 그 나라를 오늘 하루 동안은 연합이라고 한다.</li> <li>연합을 이루고 있는 각 칸의 인구수는 (연합의 인구수) / (연합을 이루고 있는 칸의 개수)가 된다. 편의상 소수점은 버린다.</li> <li>연합을 해체하고, 모든 국경선을 닫는다.</li> </ul>

<p>각 나라의 인구수가 주어졌을 때, 인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.</p>

입력

<p>첫째 줄에 N, L, R이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 50, 1 ≤ L ≤ R ≤ 100)</p>

<p>둘째 줄부터 N개의 줄에 각 나라의 인구수가 주어진다. r행 c열에 주어지는 정수는 A[r][c]의 값이다. (0 ≤ A[r][c] ≤ 100)</p>

<p>인구 이동이 발생하는 일수가 2,000번 보다 작거나 같은 입력만 주어진다.</p>

출력

<p>인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 첫째 줄에 출력한다.</p>

풀이

java
import java.io.*;
import java.util.*;

public class Main {
    
    static int[][] graph;
    static boolean[][] visited;
    static int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
    static int[] dy = {0, 0, -1, 1};
    static int N, L ,R;
    static ArrayList<int[]> list;
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");

        N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        L = Integer.parseInt(st.nextToken());
        R = Integer.parseInt(st.nextToken());

        graph = new int[N][N];
        for (int i=0; i<N; i++) {
            st= new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
            for (int j=0; j<N; j++) {
                graph[i][j]= Integer.parseInt(st.nextToken());
            }
        }
        
        System.out.println(move());
        
    }

    
    public static int move() { // 더이상 인구 이동이 일어나지 않을때까지 반복
        
        int result= 0;
        
        while (true) {
            boolean isMove= false;
            visited= new boolean[N][N];
            for (int i=0; i<N; i++) {
                for (int j=0; j<N; j++) {
                    if (!visited[i][j]) {
                        int sum= dfs(i, j); // 방문하지 않은 곳 dfs
                        if (list.size() > 1) {
                            changePopulation(sum); // 국경이 열린 노드끼리 인구 이동
                            isMove = true;
                        }
                    }
                }
            }
            
            if (!isMove) {
                return result;
            }
            
            result++;
        }
        
    }

    
    public static void changePopulation(int sum) {
        
        int avg = sum / list.size();
        for (int i=0; i<list.size(); i++) {
            int x= list.get(i)[0];
            int y= list.get(i)[1];
            graph[x][y]= avg;
        }
        
    }

    
    public static int dfs(int x, int y) {
        
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(new int[]{x, y});
        list = new ArrayList<>();
        list.add(new int[]{x, y});
        visited[x][y] = true;
        int sum = graph[x][y];
        
        while (!queue.isEmpty()) {
            int tmp[] = queue.poll();
            for (int i=0; i<4; i++) { // 사방탐색
                int nx= tmp[0] + dx[i];
                int ny= tmp[1] + dy[i];
                if (nx>=0 && nx<N && ny>=0 && ny<N) {
                    
                    // 방문한적 없고, L과 R 사이일 때
                    if (!visited[nx][ny] && L<=Math.abs(graph[tmp[0]][tmp[1]]-graph[nx][ny]) && Math.abs(graph[tmp[0]][tmp[1]]-graph[nx][ny])<=R) {
                        visited[nx][ny]= true; // 방문한곳으로 변경
                        queue.offer(new int[]{nx, ny}); // 새로 큐에 담아줌
                        list.add(new int[]{nx, ny}); // 연결된 나라끼리는 따로 좌표를 담아줌
                        sum = graph[nx][ny];
                    }
                }
            }
        }
        
        return sum;
    }
    
}

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