# [level 2] 테이블 해시 함수

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2024년 07월 09일 23:50:38

문제 설명

<p>완호가 관리하는 어떤 데이터베이스의 한 테이블은 모두 정수 타입인 컬럼들로 이루어져 있습니다. 테이블은 2차원 행렬로 표현할 수 있으며 열은 컬럼을 나타내고, 행은 튜플을 나타냅니다.<br> 첫 번째 컬럼은 기본키로서 모든 튜플에 대해 그 값이 중복되지 않도록 보장됩니다. 완호는 이 테이블에 대한 해시 함수를 다음과 같이 정의하였습니다.</p>

<ol> <li>해시 함수는 <code>col</code>, <code>row_begin</code>, <code>row_end</code>을 입력으로 받습니다.</li> <li>테이블의 튜플을 <code>col</code>번째 컬럼의 값을 기준으로 오름차순 정렬을 하되, 만약 그 값이 동일하면 기본키인 첫 번째 컬럼의 값을 기준으로 내림차순 정렬합니다.</li> <li>정렬된 데이터에서 S_i를 i 번째 행의 튜플에 대해 각 컬럼의 값을 i 로 나눈 나머지들의 합으로 정의합니다.</li> <li><code>row_begin</code> ≤ i ≤ <code>row_end</code> 인 모든 S_i를 누적하여 bitwise XOR 한 값을 해시 값으로서 반환합니다.</li> </ol>

<p>테이블의 데이터 <code>data</code>와 해시 함수에 대한 입력 <code>col</code>, <code>row_begin</code>, <code>row_end</code>이 주어졌을 때 테이블의 해시 값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.</p>

<hr>

<ul> <li>1 ≤ <code>data</code>의 길이 ≤ 2,500</li> <li>1 ≤ <code>data</code>의 원소의 길이 ≤ 500</li> <li>1 ≤ <code>data</code>[i][j] ≤ 1,000,000

<ul> <li><code>data</code>[i][j]는 i + 1 번째 튜플의 j + 1 번째 컬럼의 값을 의미합니다.</li> </ul></li> <li>1 ≤ col ≤ <code>data</code>의 원소의 길이</li> <li>1 ≤ <code>row_begin</code> ≤ <code>row_end</code> ≤ <code>data</code>의 길이</li> </ul>

<hr>

<h5>입출력 예</h5> <table class="table"> <thead><tr> <th>data</th> <th>col</th> <th>row_begin</th> <th>row_end</th> <th>result</th> </tr> </thead> <tbody><tr> <td>[[2,2,6],[1,5,10],[4,2,9],[3,8,3]]</td> <td>2</td> <td>2</td> <td>3</td> <td>4</td> </tr> </tbody> </table> <hr>

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges

풀이

java
import java.util.*;

class Solution {
    
    public int solution(int[][] data, int col, int row_begin, int row_end) {
        
        Arrays.sort(data, 
                    Comparator
                    .comparingInt((int[] a) -> a[col - 1]) // col-1 번째 열의 값을 기준으로 오름차순 정렬
                    .thenComparingInt((int[] a) -> -a[0]) // 같은 값일 경우 첫 번째 열의 값을 기준으로 내림차순 정렬
                   );

        int answer = 0;
        
        // row_begin 부터 row_end 까지의 각 행에 대해 반복
        for (int i=row_begin; i<=row_end; i++) {
            int rowIndex = i;

           // 해당 행의 각 요소에 대해 row_index로 나눈 나머지의 합을 구한 후 XOR 연산
            answer ^= Arrays.stream(data[rowIndex-1]) // 
                .map(it -> it % rowIndex)
                .reduce(0, (a, b) -> a + b);
        }

        return answer;
        
    }
    
}

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